Berandasehat.id – Berkomunikasi dengan orang lain acap kali menjadi keterampilan sosial yang dianggap remeh oleh banyak orang, tetapi bagi sebagian individu dengan gangguan spektrum autisme (ASD), interaksi sosial ini bisa jadi menantang.
Kesulitan menemukan respons yang tepat dalam situasi sosial seperti ini dapat berdampak negatif pada hubungan sosial dan profesional bagi penyandang gangguan spektrum autisme (ASD), dan dapat memperburuk kondisi yang terjadi bersamaan seperti depresi.
Penelitian telah menunjukkan bahwa mempraktikkan interaksi sosial dengan para profesional dalam intervensi tatap muka klinis dapat meningkatkan hasil bagi penyandang autis, tetapi solusi ini sering kali mahal atau tidak tersedia secara luas.
Lynn Koegel, seorang profesor klinis psikiatri dan ilmu perilaku di Universitas Stanford, bekerja sama dengan Profesor Monica Lam dari Departemen Ilmu Komputer Stanford, merupakan penulis penelitian terbaru yang diterbitkan dalam Jurnal Autisme dan Gangguan Perkembangan yang menyelidiki peran AI (kecerdasan buatan) dalam mengisi kesenjangan ini.
“Penelitian kami menunjukkan bahwa interaksi tatap muka memang membantu percakapan sosial. Jadi kami ingin melihat apakah hal itu dapat diterapkan dalam penggunaan komputer,” kata Koegel.
Aksesibilitas sangat penting karena banyak orang tidak memiliki akses ke penyedia layanan tatap muka, dan biayanya bisa sangat mahal, dia menambahkan.
Memperkenalkan Noora
Untuk mencapai tujuan itu, sebuah chatbot khusus bernama Noora diperkenalkan untuk membantu individu dengan gangguan spektrum autisme melatih keterampilan sosialnya.
Dalam penelitian ini, Koegel dan rekan-rekannya mengevaluasi interaksi antara peserta dengan ASD yang kesulitan berinteraksi sosial dan Noora, sebuah chatbot yang dibangun dengan model bahasa besar (LLM).

Dalam interaksi tatap muka, yang dapat dilakukan secara tertulis maupun lisan, Noora menawarkan panduan individual untuk sejumlah skenario komunikasi sosial. Chatbot ini membantu pengguna belajar bertanya, memberikan pujian, merespons dengan empati, dan membantu dalam area komunikasi sosial lainnya yang sering kali menantang.
Dalam penelitian terbarunya ini, Koegel berfokus pada dampak modul empati Noora. Chatbot pertama-tama menawarkan pernyataan awal, seperti “Saya merasa sangat lelah akhir-akhir ini dan sangat sulit berkonsentrasi,” lalu meminta pengguna untuk menilai apakah pernyataan tersebut positif, netral, atau negatif.
Noora kemudian akan menilai respons ini dan meminta pengguna untuk menanggapi pernyataan awal dengan empati. Berdasarkan apakah pengguna berhasil merespons dengan empati, Noora akan memberikan koreksi yang halus atau memvalidasi respons yang benar.
Tim peneliti dengan cermat menyusun prompt dengan contoh-contoh representatif untuk memastikan jawaban yang diberikan tepat.
Untuk berinteraksi dengan pengguna, Noora perlu mengetahui tiga hal: pernyataan seperti apa yang membutuhkan respons empati, bagaimana menilai apakah pengguna telah merespons dengan empati, dan bagaimana memberikan umpan balik yang bermanfaat kepada pengguna untuk memperbaiki respons tersebut jika kurang empati.
Untuk menyusun pernyataan awal, tim memaparkan Noora pada respons ‘baik’ dan respons yang tidak pantas. Tim menulis respons sendiri dan menggunakan LLM untuk menulis respons lain yang kemudian mereka verifikasi, sehingga menghasilkan 330 pernyataan yang dirancang untuk mendapatkan respons empati dari peserta.
Ini berarti Noora tidak pernah membuat pernyataan-pernyataan yang memancing secara spontan, yang berpotensi menimbulkan pertanyaan-pertanyaan yang tidak pantas.
Dalam hal merespons respons empati pengguna secara langsung, Noora memiliki kendali yang lebih leluasa. Memanfaatkan kemampuan LLM untuk pembelajaran dalam konteks, tim mensimulasikan kepribadian pengguna dan meminta Noora berlatih merespons pengguna yang menunjukkan berbagai tingkat empati.
Mereka juga memilih kasus-kasus sulit dan memberikan umpan balik bagi Noora untuk dipelajari.
Menguji Noora
Untuk melihat seberapa baik Noora dibandingkan dengan pengobatan seperti biasa, Koegel, Lam, dan rekan-rekannya melakukan uji coba acak dengan 30 peserta. Setengahnya ditugaskan untuk menggunakan Noora selama empat minggu dan setengahnya lagi tidak menerima intervensi.
Peserta yang menggunakan Noora diminta untuk menyelesaikan 10 uji coba per hari, lima hari seminggu, dengan total 200 uji coba.
Pada akhirnya, kata Koegel, tim ingin mengevaluasi apakah Noora dapat meningkatkan respons empati pengguna dan apakah peningkatan tersebut dapat digeneralisasi untuk menunjukkan empati dalam komunikasi antarmanusia juga.
“Banyak penelitian AI di luar sana yang menunjukkan bahwa siswa ASD meningkat menggunakan program, tetapi tidak menunjukkan bahwa program tersebut dapat digeneralisasi ke kehidupan nyata,” kata Koegel. “Jadi, itulah tujuan utama kami.”
Membandingkan respons dari awal hingga akhir percobaan, Koegel mengatakan bahwa 71% peserta mengalami peningkatan respons empati saat menggunakan Noora.
Untuk melihat apakah kemajuan ini dapat digeneralisasi, tim meminta peserta untuk berpartisipasi dalam panggilan Zoom dengan seorang anggota tim sebelum dan sesudah percobaan, yang mencakup pernyataan empati utama.
Ketika dinilai ulang setelah intervensi, kelompok eksperimen mendapatkan skor yang jauh lebih tinggi daripada kelompok kontrol dengan peningkatan rata-rata 38%, sementara skor kelompok kontrol sebelum dan sesudahnya serupa.
Ketika dinilai ulang setelah intervensi, kelompok eksperimen mendapatkan skor yang jauh lebih tinggi daripada kelompok kontrol dengan peningkatan rata-rata 38%, sementara skor kelompok kontrol sebelum dan sesudah intervensi serupa.
Hal ini menunjukkan bahwa hanya dalam empat minggu penggunaan program AI, respons empati verbal meningkat secara signifikan.
Dengan keberhasilan Noora ini, Koegel dan Lam kini tertarik untuk menguji efektivitas modul-modul lain. Mereka juga sedang berupaya membuka Noora untuk uji beta bagi penggunaan publik dan dalam pengaturan klinis.
Selain Noora, Koegel mengatakan ia juga mengintegrasikan AI ke dalam aspek lain dari penelitian autismenya, termasuk perawatan motivasi untuk anak-anak dengan ASD yang berada di tahap awal menggunakan komunikasi. (BS)