Berandasehat.id – Diagnosis gangguan spektrum autisme (ASD) telah meningkat secara substansial selama dua dekade terakhir, sebagian mencerminkan kesadaran yang lebih besar, skrining yang diperluas, dan perubahan pada kriteria diagnostik dan praktik klinis.

Identifikasi dini dan akses ke dukungan berbasis bukti dapat meningkatkan hasil perkembangan dan adaptif dan dapat meningkatkan kualitas hidup, meskipun efeknya bervariasi. Namun, karena diagnosis saat ini terutama bergantung pada penilaian langsung dan perilaku, serta waktu tunggu untuk diagnosis yang dikonfirmasi dapat berlangsung dari berbulan-bulan hingga beberapa tahun, ada kebutuhan mendesak untuk meningkatkan jalur penilaian.

Terkait hal itu, sejumlah pakar telah mengembangkan dan menguji model pembelajaran mendalam yang dapat mendukung dokter dengan memberikan hasil yang akurat dan wawasan yang jelas dan dapat dijelaskan, termasuk skor probabilitas yang diperkirakan model untuk autisme.

Model tersebut, yang diuraikan dalam sebuah studi yang diterbitkan dalam eClinicalMedicine, digunakan untuk menganalisis data fMRI keadaan istirahat. Ini sebuah metode non-invasif yang secara tidak langsung mencerminkan aktivitas otak melalui perubahan oksigenasi darah.

Dengan demikian, model tersebut mencapai akurasi validasi silang hingga 98% untuk ASD dan klasifikasi neurotipikal dan menghasilkan peta yang jelas dan dapat dijelaskan dari wilayah otak yang paling berpengaruh terhadap keputusannya.

Para peneliti berharap bahwa dengan validasi lebih lanjut, model mereka dapat bermanfaat bagi penyandang autisme dan dokter yang menilai dan mendukung mereka dengan memberikan wawasan yang akurat dan dapat dijelaskan untuk menginformasikan keputusan.

Penelitian ini merupakan hasil dari proyek sarjana tahun akhir oleh mahasiswa BSc (Hons) Ilmu Komputer Suryansh Vidya, yang dibimbing oleh Dr. Amir Aly, dan para peneliti dari School of Engineering, Computing and Mathematics di University of Plymouth. Mereka didukung oleh para peneliti dari School of Psychology Universitas dan kelompok Cornwall Intellectual Disability Equitable Research (CIDER), bagian dari Peninsula Medical School.

Dr. Aly, dosen Kecerdasan Buatan dan Robotika di Universitas tersebut dan pemimpin akademik sekaligus penulis korespondensi studi tersebut, mengatakan ada lebih dari 700.000 penderita autis di Inggris, dan banyak lainnya yang menunggu untuk dinilai. “Karena diagnosis masih bergantung pada evaluasi perilaku langsung oleh spesialis, perjalanan menuju keputusan yang pasti dapat memakan waktu berbulan-bulan, dan di beberapa wilayah, bertahun-tahun,” ujarnya.

“Penelitian kami menunjukkan bagaimana AI dapat membantu: bukan untuk menggantikan dokter, tetapi untuk mendukung mereka dengan hasil yang akurat dan wawasan yang jelas dan dapat dijelaskan, termasuk skor probabilitas yang diestimasi model, untuk membantu memprioritaskan penilaian dan menyesuaikan dukungan setelah divalidasi lebih lanjut,” tandasnya. (BS)