Berandasehat.id – Para ilmuwan terus berpacu dengan waktu dalam memecahkan misteri wabah global yang dipicu virus corona dan meminta jutaan korban jiwa. Perkembangan terkini, model kecerdasan buatan (AI) baru dapat membantu dokter memprioritaskan perawatan dengan memprediksi pasien COVID-19 mana yang paling berisiko meninggal atau mengalami cedera ginjal selama rawat inap.
Perangkat lunak komputer canggih, yang dikembangkan oleh para peneliti di University of Waterloo, mengidentifikasi pasien yang rentan – dengan belajar dari kasus pasien COVID-19 sebelumnya – dengan hasil klinis yang diketahui.
“Ada potensi luar biasa untuk model AI prediktif seperti ini karena dapat sangat membantu dokter dalam mengidentifikasi siapa yang paling membutuhkan bantuan, dan yang paling mendesak, untuk meningkatkan tingkat kelangsungan hidup dan mengurangi level cedera serius,” kata Alexander Wong, profesor Desain Sistem Teknik di Waterloo dikutip dari laman MedicalXpress.
Modell baru ini merupakan bagian dari projek open-source bernama COVID-Net yang telah menghasilkan beberapa inovasi lain sejak awal pandemi virus corona.
Model AI baru bekerja dengan menganalisis penanda klinis dan biokimia seperti kadar feritin serum, penggunaan heparin terapeutik, detak jantung dan tekanan darah, dan secara otomatis menemukan pola yang memprediksi pasien bergejala berat atau mengalami cedera ginjal.
Didesain menggunakan teknologi kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan, model tersebut juga menguraikan indikator mana saja yang dapat diandalkan untuk prediksi mereka, persyaratan utama untuk memberi dokter kepercayaan diri untuk bertindak berdasarkan temuan.
Kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan adalah seperangkat alat dan kerangka kerja yang digunakan untuk membantu menafsirkan prediksi yang dibuat oleh model pembelajaran mesin.
“Model AI yang memberikan tidak hanya prediksi tetapi alasan di balik prediksi dapat sangat meningkatkan kepercayaan dan adopsi luas untuk mendukung dokter dalam proses pengambilan keputusan di sepanjang alur kerja klinis,” kata Wong, direktur Vision and Image Processing (VIP) Lab di Waterloo. “Itulah kekuatan AI yang bisa dijelaskan.”
Para peneliti berkolaborasi dalam model dengan Dr. Adrian Florea, seorang dokter pengobatan darurat di CIUSSS de l’Ouest-de-l’Île-de-Montréal, dan berencana untuk mengujinya dalam pengaturan klinis untuk mendapatkan wawasan lebih lanjut dan meningkatkan akurasi.
Seperti penelitian sebelumnya dalam projek COVID-Net, mereka juga telah melakukan karya dan hasilnya tersedia bagi para peneliti dan ilmuwan di seluruh dunia.
“Rumah sakit sudah sangat terbebani oleh pandemi, terutama dengan lonjakan baru-baru ini karena Omicron dan subvarian serta rekombinannya,” kata Wong, Ketua Penelitian Kanada untuk Kecerdasan Buatan dan Pencitraan Medis.
“Memiliki model AI untuk membantu petugas kesehatan mengidentifikasi siapa yang membutuhkan perawatan dengan cara yang efisien dan efektif dapat secara signifikan mengurangi beban, serta biaya perawatan kesehatan,” imbuh Wong.
Para peneliti berharap model tersebut dapat dengan mudah ditransfer ke penyakit dan kondisi lain, dan mereka sudah mengeksplorasi penggunaannya di luar COVID-19.
Hossein Aboutalebi dan Maya Pavlova, keduanya mahasiswa di Lab VIP, berkontribusi pada projek bersama dengan mahasiswa doktoral Andrew Hryniowski dan Mohammad Javad Shafiee, juga seorang profesor teknik desain sistem di Waterloo. (BS)
berandasehat.id 