Berandasehat.id – Sebuah makalah baru di Biology Methods & Protocols, yang diterbitkan oleh Oxford University Press, menunjukkan bahwa beberapa kondisi yang sudah ada sebelumnya, dalam hal ini termasuk penyakit neurologis degeneratif, demensia, dan kecacatan berat, jauh lebih penting daripada yang dipikirkan sebelumnya ketika menilai siapa yang berisiko meninggal karena COVID-19.
COVID-19 telah mengubah kehidupan secara dramatis. Di Amerika Serikat misalnya, penyakit ini dapat mengakibatkan tingkat kematian sebanyak 163 kali lebih tinggi daripada yang terkait dengan influenza musiman. COVID-19 juga lebih mungkin mengakibatkan pasien membutuhkan ventilasi mekanis atau dirawat di perawatan intensif.
Kondisi yang sudah ada sebelumnya, atau komorbiditas, membuat penyakit parah atau kematian akibat COVID-19 lebih mungkin terjadi. Tetapi menilai risiko berbagai kondisi untuk tingkat keparahan COVID telah menjadi tantangan.
Para peneliti telah mengusulkan beberapa model matematika untuk memprediksi kematian akibat COVID-19 berdasarkan komorbiditas. Institusi medis menggunakan model ini karena model ini membantu manajemen pasien dan alokasi sumber daya.
Banyak penyakit meningkatkan angka kematian karena melemahkan sistem kekebalan tubuh, membuat pasien lebih mungkin terkena infeksi, dan menyebabkan disfungsi organ akhir. Salah satu metode untuk menilai risiko berbagai kondisi adalah dengan mengelompokkannya dalam kategori luas (seperti keganasan) dan memprediksi hasil untuk setiap kategori.
Metode lain adalah dengan menimbang berbagai kondisi yang sudah ada sebelumnya secara berbeda dan menggunakan jumlah untuk memprediksi hasil. Para peneliti di sini percaya bahwa pendekatan ini memiliki kelemahan substansial, yakni dampak nyata dari kondisi yang sudah ada sebelumnya sering tidak diketahui dengan baik, penyakit yang secara umum serupa sering disatukan dalam model prediksi meskipun hasil COVID-19 bisa sangat berbeda, dan penyakit langka tidak terwakili dengan baik.
Para peneliti percaya bahwa pendekatan yang lebih baik adalah melakukan survei sistematis dari semua kondisi yang sudah ada sebelumnya, menentukan yang berdampak pada hasil, dan kemudian menggunakannya untuk menghasilkan prediksi probabilitas kematian yang mewakili risiko agregat yang ditimbulkan karena komorbiditas. .
Dengan menggunakan semua kode diagnostik yang digunakan oleh Departemen Urusan Veteran, para peneliti mengembangkan model prediksi baru untuk memperkirakan kemungkinan kematian akibat COVID-19. Ini adalah studi terbesar hingga saat ini setelah pasien dengan COVID-19 untuk memprediksi kematian.
Mulai tahun 1997, peneliti menggunakan diagnosis dari pertama kali seorang pasien mencari perawatan hingga 14 hari sebelum tes positif COVID-19 dan kemudian membandingkannya dengan hasil COVID untuk 347.220 pasien COVID yang dirawat di fasilitas Urusan Veteran per September 2021.
Mereka menemukan bahwa model baru mereka, yang mereka sebut PDeathDx, mengungguli model prediksi konvensional lainnya.
Terlebih lagi, para peneliti menemukan bahwa kondisi mendasar tertentu jauh lebih mungkin mengakibatkan kematian. Ini termasuk penyakit neurologis degeneratif, demensia, dan kecacatan berat.
Karena dokter tidak mengaitkan kondisi yang sudah ada sebelumnya ini dengan cedera pernapasan atau kekebalan yang melemah, penilaian risiko konvensional gagal menangkap risiko COVID yang serius untuk pasien dengan kondisi seperti itu, demikian dilaporkan MedicalXpress. (BS)
berandasehat.id 