Berandasehat.id – Meskipun penelitian daring menjadi cara efektif menjangkau orang-orang yang mungkin tidak mengambil bagian dalam penelitian tatap muka, para peneliti semakin khawatir bahwa tanggapan survei palsu, otomatis, dan duplikat dapat mengurangi kualitas data dan membahayakan hasil riset.

Sebuah studi yang dipimpin oleh para peneliti di UC Riverside, Universitas Connecticut, Brown University, UCLA dan Fordham University menyoroti pentingnya prosedur verifikasi peserta yang ketat dalam penelitian kesehatan online, terutama ketika riset merekrut populasi yang sulit dijangkau dan menawarkan kompensasi atas partisipasi.

“Seiring dengan semakin bergantungnya penelitian kesehatan masyarakat pada rekrutmen online, pertanyaannya bukan lagi apakah respons penipuan akan terjadi ketika menawarkan pembayaran, namun bagaimana para peneliti dapat mengidentifikasi dan mengatasinya,” kata Brandon Brown, seorang profesor di Departemen Kedokteran Sosial, Kependudukan dan Kesehatan Masyarakat di Fakultas Kedokteran UCR dan penulis senior studi dikutip MedicalXpress.

Studi teranyar itu menunjukkan bahwa pendekatan berlapis yang menggabungkan penyaringan otomatis, tinjauan manusia, dan verifikasi partisipan dapat secara signifikan meningkatkan kepercayaan terhadap temuan penelitian online.

Diterbitkan dalam jurnal AIDS and Behavior, penelitian ini melibatkan laki-laki muda gay dan biseksual di Amerika Serikat yang menggunakan stimulan dalam uji coba terkontrol secara acak secara online.

Percobaan ini mengevaluasi intervensi informed consent (persetujuan) berbasis video yang dirancang untuk meningkatkan kualitas dan validitas etis dari persetujuan peserta.

Peserta direkrut melalui platform online dan menyelesaikan pemeriksaan kelayakan sebelum menjalani serangkaian prosedur verifikasi yang dirancang untuk mengidentifikasi tanggapan yang menipu, duplikat, atau tidak sah.

Tim menganalisis tanggapan dari 9.321 orang yang menyelesaikan pemeriksaan kelayakan online. Dari jumlah tersebut, 2.637 memenuhi kriteria kelayakan penelitian.

Setelah menerapkan pemeriksaan legitimasi dan duplikasi, para peneliti memverifikasi 251 entri sebagai sah dan unik dan mengundang peserta untuk mengambil bagian. Pada akhirnya, 158 orang menyelesaikan informed consent dan 115 menyelesaikan penelitian.

Metode deteksi penipuan otomatis mengidentifikasi entri yang paling bermasalah, sementara peninjauan manual dan verifikasi peserta melalui panggilan telepon atau video memberikan perlindungan tambahan.

Para peneliti menemukan bahwa mengandalkan satu pendekatan saja tidak cukup dan diperlukan beberapa metode verifikasi untuk melindungi integritas data penelitian online.

Studi ini juga menemukan tantangan dalam memverifikasi peserta. Panggilan telepon dan video membantu mengonfirmasi kelayakan, namun banyak orang tidak menanggapi permintaan verifikasi.

Para peneliti mencatat bahwa metode verifikasi perlu menyeimbangkan perlindungan kualitas data dengan menjaga partisipasi tetap mudah, terutama bagi kelompok yang menghadapi stigma dan masalah privasi.

“Penelitian online memungkinkan kita untuk melibatkan populasi yang seringkali kurang terwakili dalam penelitian kesehatan, namun menjaga kepercayaan terhadap data yang dihasilkan memerlukan perencanaan dan investasi yang cermat,” ulas Brown.

Mengingat penelitian didasarkan pada penelitian, peneliti harus mempertimbangkan prosedur verifikasi sebagai komponen inti desain penelitian, bukan sebagai langkah opsional.

Menurut penulis, studi berbasis internet harus menggabungkan kombinasi prosedur verifikasi otomatis dan manual serta merencanakan staf dan sumber daya yang diperlukan untuk menerapkannya secara efektif.

Mereka juga menyerukan penelitian tambahan untuk menentukan strategi verifikasi mana yang paling efektif di berbagai desain studi dan platform perekrutan. (BS)